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Casos de Sucesso

Confira abaixo o Caso de Sucesso Synnex-Westcon Amazon QuickSight

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AWS – Synnex-Westcon

Fundada em 1980, a SYNNEX Corporation (NYSE: SNX), que inclui o grupo Westcon, é uma indústria líder em distribuição de TI, fornecendo logística abrangente, serviços de integração e soluções de tecnologia para ajudar nossos clientes e parceiros de negócios a crescer e melhorar suas estratégias de envolvimento com o cliente. A SYNNEX está sediada em Fremont, CA, com operações globais e está classificada em 130º na 2020 Fortune 200.

A SYNNEX traz as soluções de tecnologia mais relevantes para os mercados de TI e eletrônicos com a distribuição de mais de 30.000 produtos de tecnologia de mais de 500 dos fabricantes líderes e emergentes do mundo.

Com literalmente milhares de transações mensais e uma rede de distribuição envolvendo diversos tipos de transportes em cada transação, fornecer uma previsão de quando um produto será entregue é um desafio diário. 

Devido ao volume de dados e à complexidade de toda a logística necessária para uma operação de distribuição dessa magnitude, principalmente na América Latina, onde prazos podem variar com maior frequência do que em locais onde a logística possui maior previsibilidade, a Synnex precisava de um sistema de rastreamento e previsão de entrega que resultasse em maior precisão e rapidez no rastreamento de pedidos em tempo real.

O primeiro passo para analisar a logística envolvida e identificar padrões de comportamento foi construir um data lake, baseado em diversas fontes de dados, gerados por diferentes sistemas de tracking, de diferentes parceiros, utilizando serviços como AWS Lake Formation Amazon S3, AWS Glue. 

O passo seguinte foi criar, treinar e utilizar o Amazon SageMaker para rodar modelos de machine learning baseados em algoritmos do tipo Random Forest para predizer datas de entrega baseado em séries históricas armazenadas na forma de dados curados no data lake.

Os dados gerados pelas análise de ML são armazenados tanto no banco de dados do TrackIt, solução interna de gestão da logística, quanto no próprio Data Lake, possibilitando o uso do Amazon Athena para recuperação das informações. 

A análise das predições é feita através de painéis do Amazon QuickSight, com a acurácia sendo medida graficamente, demonstrando visualmente qual próximo ou distante uma determinada previsão ficou quando comparada com data de entrega prevista, fornecendo uma interface rica e intuitiva para a identificação a efetividade do modelo. 

A facilidade do Amazon QuickSight de criação de gráficos integrados ao data lake no Amazon S3, além do fato de ser uma aplicaçao Web responsiva, permitiu a rápida distribuição das análises em diversas plataformas. Sendo uma solução serverless, o TCO ficou extremamente atraente, especialmente quando é foi utilizado o AWS Cognito para autenticação dos usuários, possibilitando o uso da solução através de uma única assinatura (reader) do Amazon QuickSight.

Além da facilidade de análise, a integração entre os serviços da AWS como o Amazon QuickSight, Amazon Athena, AWS Glue e o Amazon S3 torna todo o processo escalável, transparente e de fácil manutenção.

Para as próximas fases do projeto, novos dashboards no Amazon QuickSight estão planejados, detalhando outros aspectos do comportamento da cadeia de distribuição, mas seguindo o mesmo padrão de projeto, o que permitirá aos analistas existentes o acesso instantâneo aos novos painéis.

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